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Enregistrement W2792476953 · doi:10.14796/jwmm.c448

Jonglei Canal Project Under Potential Developments in the Upper Nile States

2018· article· en· W2792476953 sur OpenAlexvenueno aff
M. Allam, Hesham M. Bekhit, Alaa M. Elzawahry, Mohamed Allam

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Management Modeling · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScarcityWater scarcityClimate changeGeographyPopulationPopulation growthNatural resource economicsWater resource managementEnvironmental scienceEconomicsGeologyArchaeologySociologyDemographyOceanographyMarket economyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nile basin countries are experiencing water scarcity due to rapid growth in population and climate change.This scarcity drew attention to the vast amount of water lost in the swamp areas of the Nile basin.Preventing this water loss is essential for reducing the food gap and promoting development in all Nile countries.Jonglei Canal is an important project that was proposed to reduce the vast water losses in the Sudd region in Southern Sudan.The Jonglei Canal project was launched and stopped in the 1980s due to civil war in Sudan.Recently Upper Nile riparian countries have published their plans for possible development projects which might significantly reduce flow to the Sudd region and hence reduce the potential water savings from Jonglei Canal.In addition, environmental concerns about the Jonglei Canal project have been raised by local tribes, that the project may reduce the size of swamps and adversely affect their grazing activities.This paper investigates the impact on the feasibility of the Jonglei Canal project of the proposed development projects in the upstream countries.The projected size of the swamp area is quantified under different scenarios of upstream development and Jonglei Canal operation.The Nile decision support tool (Nile DST model) and a HEC-RAS model were used for hydrologic and hydraulic simulations of the White Nile system.It was found that the ambitious expansion of irrigation projects may affect the benefits of the Jonglei Canal project.The hydraulic simulations indicated that the reduction in the swamp area due to Jonglei Canal would be of the order of only 7%, which could increase to 16% given the up-stream developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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