Book review of “Development of mathematical cognition: Neural substrates and genetic influences” (2016) edited by D. B. Berch, D. C. Geary, & K. M. Koepke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Book Review of “Development of Mathematical Cognition: Neural Substrates and Genetic Influences” (2016) Edited by D. B. Berch, D. C. Geary, & K. M. Koepke Authors Erin R. Ottmar Department of Social Science and Policy Studies, Worcester Polytechnic Institute, Worcester, MA, USA Abstract No abstract available. PDF HTML XML Article info Impact Citations How to Cite License Published at 30. January 2018 https://doi.org/10.5964/jnc.v3i3.143 Issue: Vol. 3 No. 3 (2017) Section: Book Reviews Keywords: math cognition neural substrates genetic influences Share: Z Ottmar, E. R. (2018). Book Review of “Development of Mathematical Cognition: Neural Substrates and Genetic Influences” (2016) Edited by D. B. Berch, D. C. Geary, & K. M. Koepke. Journal of Numerical Cognition, 3(3), 716-722. https://doi.org/10.5964/jnc.v3i3.143 More Citation Formats ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Download Citation Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC BY) 4.0 International License. PlumX Dimensions Views: Total Abstract PDF HTML XML 258 118 95 15 30
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle