Luminal and basal subtyping of metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) and its clinical implications.
Notice bibliographique
Résumé
197 Background: The PAM50 gene expression classifier (PAM50) identifies luminal and basal subtypes and predicts response to androgen deprivation therapy in localized prostate cancer. The clinical utility of using PAM50 to molecularly subtype mCRPC was evaluated. Methods: PAM50 was applied to RNA expression data from 86 metastatic tumor biopsies from the SU2C-AACR-PCF West Coast Prostate Cancer Dream Team (WCDT; NCT02432001). Overall survival (OS) differences between luminal A (LuA), luminal B (LuB), or basal patients (pts) were determined using Kaplan-Meier analyses. PAM50 was also applied to 15,136 prospectively collected radical prostatectomy (RP) samples from the Decipher GRiD database (NCT02609269). Drug response signatures (DRS) for 89 drugs were derived using publicly available data from the NCI60 cell line panel, and applied to gene expression data from the RP samples to predict patient-specific drug sensitivities. Differences in DRS as a function of PAM50 subtype were assessed using the Pearson’s chi-squared test. Results: The application of PAM50 to mCRPC transcriptional data segregated pts into LuA, LuB, and basal populations (43%, 14%, and 43%, respectively). The median OS for LuA, LuB, and basal pts was 20.6 months, 9.5 months, and 10.4 months, respectively (p=0.04), which was consistent with localized prostate cancer where LuB pts have the worst prognosis. DRS analyses revealed statistically significant differences in drug sensitivities, with LuA and LuB pts predicted to be markedly more sensitive to docetaxel than basal pts (p<0.00001), and basal pts predicted to be markedly more sensitive to platinums and etoposide than LuA and LuB pts (p<0.00001). Conclusions: PAM50 subtyping is prognostic in mCRPC, with LuA pts demonstrating the longest OS. Luminal and basal subtypes have distinct in silico drug response profiles that may be associated with response to mCRPC therapies. Prospective testing of DRS as a biomarker to guide treatment in mCRPC is warranted. Clinical trial information: NCT02432001, NCT02609269.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».