Direct oral anticoagulant (DOAC) versus low-molecular-weight heparin (LMWH) for treatment of cancer associated thrombosis (CAT): A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: It is unclear if direct oral anticoagulants (DOACs) are effective and safe alternatives to low-molecular-weight heparin (LMWHs) for the treatment of cancer-associated venous thromboembolism (VTE). We aim to synthesize existing literature that compared DOACs versus LMWHs in this high-risk population. MATERIALS AND METHODS: We conducted a systematic review using EMBASE, MEDLINE and CENTRAL for all observational studies and randomized controlled trials (RCTs) (PROSPERO: CRD42017080898). Two authors independently reviewed study eligibility, extracted data, and assessed bias. Primary outcomes included 6-month recurrent VTE and major bleeding. Secondary outcomes included clinically relevant non-major bleeding (CRNMB) and mortality. RESULTS: We screened 426 articles, reviewed 25 in full-text, and selected 13 and 2 for qualitative and quantitative synthesis, respectively. Based on a meta-analysis of the 2 RCTs, DOACs had lower 6-month recurrent VTE (42/725) when compared to LMWH (64/727) (RR: 0.65 (0.42-1.01)). However, DOACs had higher major bleeding (40/725) when compared to LMWH (23/727) (RR 1.74 (1.05-2.88)). Similarly, CRNMB was higher (RR 2.31 (0.85-6.28)) for patients receiving DOACs. There was no difference in mortality (RR 1.03 (0.85-1.26)). Observational studies were heterogeneous with high risks of bias but showed recurrent VTE rates consistent with the meta-analysis. CONCLUSIONS: DOACs were more effective than LMWHs to prevent recurrent VTE but were associated with a significantly increased risk of major bleeding as well as a trend toward more CRNMB. The absolute risk differences were small (2-3%) for both primary outcomes and may reflect better compliance with DOACs than LMWHs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».