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Enregistrement W2792486884 · doi:10.1016/s0022-5347(18)34455-0

190: Comparison of Prostate Cancer Patients Treated for Cure in an American Database and a Canadian Database

2005· article· en· W2792486884 sur OpenAlexaboutno aff
Jun Kawakami, Susan L. Rohland, Zhi Song, Patti A. Groome, Eric P. Elkin, Peter R. Carroll

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDatabaseProstate cancerGerontologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

You have accessJournal of UrologyDiscussed Poster, Sunday, May 22, 2005 8:00 am - 12:00 pm1 Apr 2005190: Comparison of Prostate Cancer Patients Treated for Cure in an American Database and a Canadian Database Jun Kawakami, Susan L. Rohland, Zhi Song, Patti A. Groome, Eric P. Elkin, and Peter R. Carroll Jun KawakamiJun Kawakami More articles by this author , Susan L. RohlandSusan L. Rohland More articles by this author , Zhi SongZhi Song More articles by this author , Patti A. GroomePatti A. Groome More articles by this author , Eric P. ElkinEric P. Elkin More articles by this author , and Peter R. CarrollPeter R. Carroll More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1016/S0022-5347(18)34455-0AboutPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookLinked InTwitterEmail "190: Comparison of Prostate Cancer Patients Treated for Cure in an American Database and a Canadian Database." The Journal of Urology, 173(4S), p. 52 © 2016 by American Urological AssociationFiguresReferencesRelatedDetails Volume 173Issue 4SApril 2005Page: 52 Advertisement Copyright & Permissions© 2016 by American Urological AssociationMetricsAuthor Information Jun Kawakami More articles by this author Susan L. Rohland More articles by this author Zhi Song More articles by this author Patti A. Groome More articles by this author Eric P. Elkin More articles by this author Peter R. Carroll More articles by this author Expand All Advertisement PDF DownloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,013
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
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