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Enregistrement W2792492608 · doi:10.3390/nu10040399

Lysophosphatidic Acid Signaling in Obesity and Insulin Resistance

2018· review· en· W2792492608 sur OpenAlexafffund
Kenneth D’Souza, Geena Varghese Paramel, Petra C. Kienesberger

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesKillam TrustsFondation de la recherche en santé du Nouveau-BrunswickNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésLysophosphatidic acidAutotaxinInsulin resistanceEndocrinologyInternal medicineInsulin receptorSignal transductionBiologyReceptorHomeostasisGlucose homeostasisType 2 diabetesObesityDiabetes mellitusCell biologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although simple in structure, lysophosphatidic acid (LPA) is a potent bioactive lipid that profoundly influences cellular signaling and function upon binding to G protein-coupled receptors (LPA1-6). The majority of circulating LPA is produced by the secreted enzyme autotaxin (ATX). Alterations in LPA signaling, in conjunction with changes in autotaxin (ATX) expression and activity, have been implicated in metabolic and inflammatory disorders including obesity, insulin resistance, and cardiovascular disease. This review summarizes our current understanding of the sources and metabolism of LPA with focus on the influence of diet on circulating LPA. Furthermore, we explore how the ATX-LPA pathway impacts obesity and obesity-associated disorders, including impaired glucose homeostasis, insulin resistance, and cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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