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Enregistrement W2792494965 · doi:10.1117/12.2290454

All-optical retro-modulation for terabit-per-second free-space optical communication

2018· article· en· W2792494965 sur OpenAlexaff
Brandon Born, Ilija R. Hristovski, Simon Geoffroy-Gagnon, Jonathan F. Holzman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerabitTelecommunications linkTransceiverFree-space optical communicationOptical communicationRetroreflectorComputer scienceModulation (music)Optical linkTransmission (telecommunications)Electronic engineeringLaserRemote sensingOpticsTelecommunicationsPhysicsWavelength-division multiplexingEngineeringOptical fiberWirelessGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work puts forward new technologies for free-space optical communications, with emphasis on deployments between ground and aerial transceivers. The proposed system targets the challenges of these aerial-ground links by applying direct laser transmission for the ground-to-aerial active uplink and applying all-optical retro-modulation (AORM) for the aerial-to-ground passive downlink. It is shown that such a system can function with multiple ground transceivers, over wide service coverage, and one aerial transceiver, with low demands for its mass and power. The AORM architecture applied in the passive downlink implements glass S-LAH79 hemispheres for effective retroreflection and CuO nanocrystal semiconductor thin film layer for all-optical modulation on ultrafast timescale. The fabricated AORM architecture is demonstrated to have an system response time of 770 fs, which limits the aggregate data rate. Such a fast system response establishes the possibility of terabit-per-second data rates. Ultimately, these findings can lay the foundation for future laser-based terabit-per-second links between satellites, unmanned aerial vehicles, and high-altitude platforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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