Dramatic decline and limited recovery of a green crab ( <i>Carcinus maenas</i> ) population in the Minas Basin, Canada after the summer of 2013
Notice bibliographique
Résumé
, in the Minas Basin of the Bay of Fundy. Intertidal densities, sex and reproductive ratios, juvenile recruitment, subtidal catch-per-unit-effort (CPUE), and sizes of crabs in this population were recorded from 2008 to 2017. In 2013 intertidal densities, mean crab sizes, subtidal CPUE, and proportions of crabs mature and reproducing all dramatically decreased to all-time lows, and large crabs virtually disappeared from the population. From 2014 to 2017 the population partially recovered but remained in an altered state. Potential causes of interannual changes to this population were investigated by correlating intertidal densities to 257 monthly environmental variables and performing stepwise multiple regression analyses. Crab densities in a given year were best explained by potential settlement during the summer and the maximum sea-surface temperature during March of the same year. However, potential roles of other factors (e.g., autumn winds, summer temperatures, North Atlantic Oscillation index) could not be ruled out. Changes in abundances of other species in the area, particularly predators and prey of green crabs, have also been observed and present possible alternative causative agents that should be investigated. Populations of other marine species in the Gulf of Maine-Bay of Fundy region within which the Minas Basin is situated have also been reported to have undergone dramatic changes in and after 2013, suggesting the occurrence of some oceanographic event or regime shift in the region. Declines to the monitored crab population in this study may have resulted from this same 2013 event. These observations have implications for recruitment to marine populations in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».