Fast-Tracking Gold Exploration Below 300m around a mature mine complex – 3D Seismic Case History of the Darlot – Centenary Gold Mine
Notice bibliographique
Résumé
The Darlot-Centenary gold deposit is one of the larger known mineralised systems in the southern end of the West Australian Yandal Greenstone Belt, with an estimated 2.7 Moz having been extracted from the Darlot Centenary Mine since 1988. The area is well explored near surface but given the proven endowment there is potential for significant additional mineralisation at depth. With current proven reserves dwindling, Gold Fields recognised the need to identify a technology to fast-track target generation in order to more rapidly evaluate the nearby rock volume.In August 2016 Gold Fields began investigating the potential for 3D reflection seismic to accelerate evaluation of the rock volume accessible via existing workings. In November 2016 a seismic crew was on ground acquiring approximately 150km3 of 3D seismic data (25km2 surface area x 6km depth). The survey coverage was designed to image the local steeply dipping geology and structures. Processing of the seismic dataset was completed in Q1 2017 and Gold Fields has completed preliminary interpretation of the 3D cube.The seismic data has provided a rich 3D picture of the Darlot structural framework to depth, which could not be obtained by any other geophysical method. It has highlighted a number of features with similar characteristics to known mineralisation and has provided a better defined structural framework that has greatly assisted the fundamental geological understanding and further aided ranking of these targets in terms of prospectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».