Indigenous Youth Peer-Led Health Promotion in Canada, New Zealand, Australia, and the United States: A Systematic Review of the Approaches, Study Designs, and Effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Youth peer-led interventions have become a popular way of sharing health information with young people and appear well suited to Indigenous community contexts. However, no systematic reviews focusing on Indigenous youth have been published. We conducted a systematic review to understand the range and characteristics of Indigenous youth-led health promotion projects implemented and their effectiveness. METHODS: A systematic search of Medline, Embase, and ProQuest Social Sciences databases was conducted, supplemented by gray literature searches. Included studies focused on interventions where young Indigenous people delivered health information to age-matched peers. RESULTS: Twenty-four studies were identified for inclusion, based on 20 interventions (9 Australian, 4 Canadian, and 7 from the United States of America). Only one intervention was evaluated using a randomized controlled study design. The majority of evaluations took the form of pre-post studies. Methodological limitations were identified in a majority of studies. Study outcomes included improved knowledge, attitude, and behaviors. CONCLUSION: Currently, there is limited high quality evidence for the effectiveness of peer-led health interventions with Indigenous young people, and the literature is dominated by Australian-based sexual health interventions. More systematic research investigating the effectiveness of peer-led inventions is required, specifically with Indigenous populations. To improve health outcomes for Indigenous youth, greater knowledge of the mechanisms and context under which peer-delivered health promotion is effective in comparison to other methods of health promotion is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».