Kidney Cancer Research Network of Canada (KCRNC) consensus statement on the role of adjuvant therapy after nephrectomy for high-risk, non-metastatic renal cell carcinoma: A comprehensive analysis of the literature and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Kidney Cancer Research Network of Canada (KCRNC) collaborated to prepare this consensus statement about the use of target agents as adjuvant therapy in patients with non-metastatic renal cell carcinoma (nmRCC) after nephrectomy. We reviewed the published data and performed a meta-analysis of studies that focused on vascular endothelial growth factor receptor (VEGFR) tyrosine kinase inhibitors (TKIs). METHODS: A systematic literature search identified seven trials on adjuvant target therapy in nmRCC. Three trials, the ASSURE, S-TRAC, and PROTECT, focused on VEGFR TKIs and represented the focus of the study, including a meta-analysis combining their data on disease-free survival (DFS) and overall survival (OS). RESULTS: The ASSURE trial showed no DFS or OS benefit of TKIs over placebo after one year of adjuvant sorafenib or sunitinib. In contrast, the S-TRAC trial showed improved DFS after one year of adjuvant sunitinib using central review process, but not using investigator review process. No OS benefit was recorded in either study. Recently, the PROTECT trial also showed no DFS or OS benefit when one year of adjuvant pazopanib was compared to placebo. Meta-analyses of the pooled DFS and OS estimates from all three trials resulted in DFS and OS hazard ratios of 0.87 (95% confidence interval [CI] 0.73-1.04) and 1.04 (95% CI 0.89-1.22), respectively. CONCLUSIONS: Data from three available clinical trials of adjuvant VEGFR TKIs vs. placebo do not currently support the use of adjuvant TKI therapy as standard of care after nephrectomy for nmRCC. At this time, adjuvant TKI-based adjuvant therapy is not recommended for routine use after nephrectomy for high-risk nmRCC, but highly motivated patients may benefit from a discussion with their oncologist regarding the risks and benefits of adjuvant TKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,201 | 0,220 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».