Antihypertensive drugs use and the risk of prostate cancer: a meta-analysis of 21 observational studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to the lack of strong evidence to identify the relationship between antihypertensive drugs use and the risk of prostate cancer, it was needed to do a systematic review to go into the subject. METHODS: We systematically searched PubMed, Web of Science and Embase to identify studies published, through May 2015. Two evaluators independently reviewed and selected articles involving the subject. We used the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) to assess the quality of the studies. All extracted results to evaluate the relationship between antihypertensive drugs usage and prostate cancer risk were pool-analysed using Stata 12.0 software. RESULTS: A total of 12 cohort and 9 case-control studies were ultimately included in our review. Most of the studies were evaluated to be of high quality. There was no significant relationship between angiotensin converting enzyme inhibitors (ACEI) usage and the risk of prostate cancer (RR 1.07, 95% CI 0.96-1.20), according to the total pool-analysed. Use of angiotensin receptor blocker (ARB) was not associated with the risk of prostate cancer (RR 1.09, 95% CI 0.97-1.21), while use of CCB may well increase prostate cancer risk based on the total pool-analysed (RR 1.08, 95% CI 1-1.16). Moreover, subgroup analysis suggested that use of CCB clearly increased prostate cancer risk (RR 1.10, 95% CI 1.04-1.16) in terms of case-control studies. There was also no significant relationship between use of diuretic (RR 1.09, 95% CI 0.95-1.25) or antiadrenergic agents (RR 1.22, 95% CI 0.76-1.96) and prostate cancer risk. CONCLUSIONS: There is no significant relationship between the use of antihypertensive drugs (ACEI, ARB, beta-blockers and diuretics) and prostate cancer risk, but CCB may well increase prostate cancer risk, according to existing observational studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle