Demographic predictors of active tuberculosis in people migrating to British Columbia, Canada: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canadian tuberculosis (TB) guidelines recommend targeting postlanding screening for and treatment of latent tuberculosis infection (LTBI) in people migrating to Canada who are at increased risk for TB reactivation. Our objectives were to calculate robust longitudinal estimates of TB incidence in a cohort of people migrating to British Columbia, Canada, over a 29-year period, and to identify groups at highest risk of developing TB based on demographic characteristics at time of landing. METHODS: = 1 080 908) who became permanent residents of Canada between Jan. 1, 1985, and Dec. 31, 2012, and were resident in BC at any time between 1985 and 2013. Multiple administrative databases were linked to the provincial TB registry. We used recursive partitioning models to identify populations with high TB yield. RESULTS: Active TB was diagnosed in 2814 individuals (incidence rate 24.2/100 000 person-years). Demographic factors (live-in caregiver, family, refugee immigration classes; higher TB incidence in country of birth; and older age) were strong predictors of TB incidence in BC, with elevated rates continuing many years after entry into the cohort. Recursive partitioning identified refugees 18-64 years of age from countries with a TB incidence greater than 224/100 000 population as a high-yield group, with 1% developing TB within the first 10 years. INTERPRETATION: These findings support recommendations in Canadian guidelines to target postlanding screening for and treatment of LTBI in adult refugees from high-incidence countries. Because high-yield populations can be identified at entry via demographic data, screening at this point may be practical and high-impact, particularly if the LTBI care cascade can be optimized.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».