The effects of priming exercise on the <i>V</i>O<sub>2</sub> slow component and the time-course of muscle fatigue during very-heavy-intensity exercise in humans
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that prior exercise would attenuate the muscle fatigue accompanied by oxygen uptake slow-component (V̇O 2SC ) behavior during a subsequent very-heavy (VH)-intensity cycling exercise. Thirteen healthy male subjects performed tests to determine the critical power (CP) and the fixed amount of work above CP ([Formula: see text]) and performed 6 square-wave bouts until 3 or 8 min, each at a work rate set to deplete 70% [Formula: see text] in 8 min, with a maximal isokinetic effort before and after the conditions without (VH CON ) and with prior exercise (VH EXP ), to measure the cycling peak torque decrement. The V̇O 2SC magnitude at 3 min (VH CON = 0.280 ± 0.234, VH EXP = 0.116 ± 0.109 L·min −1 ; p = 0.04) and the V̇O 2SC trajectory were significantly lower for VH EXP (VH CON = 0.108 ± 0.042, VH EXP = 0.063 ± 0.031 L·min −2 ; p < 0.01), leading to a V̇O 2SC magnitude at the eighth minute that was significantly lower than VH CON (VH CON = 0.626 ± 0.296 L·min −1 , VH EXP = 0.337 ± 0.179; p < 0.01). Conversely, peak torque progressively decreased from pre-exercise to 3 min (Δtorque = 21.5 ± 7.7 vs. 19.6 ± 9.2 Nm) and to 8 min (Δtorque = 29.4 ± 15.8 vs. 27.5 ± 12.0 Nm) at VH CON and VH EXP , respectively, without significant differences between conditions. Regardless of the condition, there was a significant relationship between Δtorque and the V̇O 2SC (R 2 : VH CON = 0.23, VH EXP = 0.25; p = 0.01). Considering that “priming” effects on the V̇O 2SC were not accompanied by the muscle force behavior, these findings do not support the hypothesis of a “causal” relationship between the time-course of muscle fatigue and V̇O 2SC .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».