Twice-Weekly Hemodialysis and Clinical Outcomes in the China Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionIn China, a quarter of patients are undergoing 2-times weekly hemodialysis. Using data from the China Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS), we tested the hypothesis that whereas survival and hospitalizations would be similar in the presence of residual kidney function (RKF), patients without RKF would fare worse on 2-times weekly hemodialysis.MethodsIn our cohort derived from 15 units randomly selected from each of 3 major cities (total N = 45), we generated a propensity score for the probability of dialysis frequency assignment, estimated a survival function by propensity score quintiles, and averaged stratum-specific survival functions to generate mean survival time. We used the proportional rates model to assess hospitalizations. We stratified all analyses by RKF, as reported by patients (urine output <1 vs. ≥1 cup/day).ResultsAmong 1265 patients, 123 and 133 were undergoing 2-times weekly hemodialysis with and without evidence of RKF. Over 2.5 years, adjusted mean survival times were similar for 2- versus 3-times weekly dialysis groups: 2.20 versus 2.23 and 2.20 versus 2.15 for patients with and without RKF (P = 0.65). Hazard ratios for hospitalization rates were similar for 2- versus 3-times weekly groups, with (1.15, 95% confidence interval = 0.66−2.00) and without (1.10, 95% confidence interval 0.68−1.79]) RKF. The normalized protein catabolic rate was lower and intradialytic weight gain was not substantially higher in the 2- versus 3-times weekly dialysis group, suggesting greater restriction of dietary sodium and protein.ConclusionIn our study of patients in China’s major cities, we could not detect differences in survival and hospitalization for those undergoing 2- versus 3-times weekly dialysis, regardless of RKF. Our findings indicate the need for pragmatic studies regarding less frequent dialysis with associated nutritional management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».