The Prolonged Masking of Temporal Acoustic Inputs with Noise Drives Plasticity in the Adult Rat Auditory Cortex
Notice bibliographique
Résumé
The prolonged masking of auditory inputs with white noise has been shown to reopen the critical period for spectral tuning in the adult rat auditory cortex. Here, we argue that the masking of salient temporal inputs in particular is responsible for changes in neuronal activity that lead to this experience-dependent plasticity. We tested this hypothesis by passively exposing adult rats to 2 weeks of amplitude-modulated (AM) white noise with different modulation depths from 0% (no modulation) to 100% (strong modulation). All exposed rats displayed evidence of cortical plasticity as measured by receptive field bandwidths, tonotopic gradients, and synchronization during spontaneous activity. However, this plasticity was fundamentally different in nature for rats exposed to unmodulated noise, as a second passive exposure to pure tones elicited tonotopic reorganization in rats exposed to 0% AM noise only. Detection of c-FOS expression in excitatory and inhibitory cells through post-mortem immunohistochemistry also revealed different patterns of cellular activation depending on modulation depth. Together, these results indicate that the absence of temporal modulation promotes noise-induced plasticity in the adult auditory cortex and suggest an important and continuous role for temporally salient inputs in the maintenance of mature auditory circuits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».