The efficacy of Ranolazine on E1784K is altered by temperature and calcium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract E1784K is the most common mixed syndrome SCN5a mutation underpinning both Brugada syndrome type 1 (BrS1) and Long-QT syndrome type 3 (LQT3). The charge reversal mutant enhances the late sodium current (INa) passed by the cardiac voltage-gated sodium channel (NaV1.5), delaying cardiac repolarization. Exercise-induced triggers, like elevated temperature and cytosolic calcium, exacerbate E1784K late INa. In this study, we tested the effects of Ranolazine, the late INa blocker, on voltage-dependent and kinetic properties of E1784K at elevated temperature and cytosolic calcium. We used whole-cell patch clamp to measure INa from wild type and E1784K channels expressed in HEK293 cells. At elevated temperature, Ranolazine attenuated gain-of-function in E1784K by decreasing late INa, hyperpolarizing steady-state fast inactivation, and increasing use-dependent inactivation. Both elevated temperature and cytosolic calcium hampered the capacity of Ranolazine to suppress E1784K late INa. In-silico action potential (AP) simulations were done using a modified O’Hara Rudy (ORd) cardiac model. Simulations showed that Ranolazine failed to shorten AP duration, an effect augmented at febrile temperatures. The drug-channel interaction is clearly affected by external triggers, as reported previously with ischemia. Determining drug efficacy under various physiological states in SCN5a cohorts is crucial for accurate management of arrhythmias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».