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Enregistrement W2792541951 · doi:10.12681/jhvms.15449

Παρουσία ανθεκτικών στη μεθικιλίνη Staphylococcus aureus σε γάλα και γαλακτοκομικά προϊόντα

2017· article· en· W2792541951 sur OpenAlexaboutno aff
Andreana Pexara, Νικόλαος Σολωμάκος, A. Govaris

Notice bibliographique

RevueJournal of the Hellenic Veterinary Medical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolism and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaphylococcus aureusMedicineMethicillin-resistant Staphylococcus aureusEpidemiologyAntibioticsAntibiotic resistancePublic healthEnvironmental healthVeterinary medicineMicrobiologyBiologyBacteriaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Staphylococcus aureus is an opportunistic Gram positive pathogen and the causative agent of many human and animal diseases. It is also an important human foodborne pathogen. Certain strains of S. aureus can produce staphylococcal enterotoxins (SEs) in foods and cause staphylococcal food poisonings (SFP). In recent years S. aureus has been increasingly associated with antibiotic resistance. Methicillin-resistant S. aureus (MRSA) includes those strains that have acquired genes conferring resistance to methicillin and essentially all other beta lactamantibiotics. MRSA was initially reported as a nosocomial pathogen in human hospitals (or hospital-associated MRSA, HA-MRSA). Since the 1990s, community-acquired or community-associated MRSA (CA-MRSA) infections have also been reported to affect people having no epidemiological connection with hospitals. More recently, MRSA has been isolated from most food-producing animals and foods of animal origin, raising public health concerns. MRSA strains have been isolated from cows’ or small ruminants’ milk and various dairy products in many countries. The MRSA prevalence in milk and dairy products recorded in different countries or even regions of the same country differs significantly.High MRSA prevalence have been recorded in milk produced in most African countries, for instance as high as 60.3% in Ethiopia. The MRSA prevalence in Asian countries varies from high e.g. 28.3% in Iran to low (e.g. in Korea and Japan). In most European countries, the MRSA prevalence in milk and dairy products has been generally found to be low. In the US and Canada, zero to low MRSA prevalence estimates have been reported. The investigation of MRSA prevalence in milk may serve as a tool for assessing both the sanitary conditions employed in dairyherds and the health risks that humans may encounter when infected with antibiotic-resistant strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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