MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2792548008 · doi:10.1002/mds.27372

International Parkinson and movement disorder society evidence‐based medicine review: Update on treatments for the motor symptoms of Parkinson's disease

2018· review· en· W2792548008 sur OpenAlexaff
Susan H. Fox, Regina Katzenschlager, Shen‐Yang Lim, Brandon Barton, Rob M.A. de Bie, Klaus Seppi, Miguel Coelho, Cristina Sampaio

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInternational Parkinson and Movement Disorder Society
Mots-clésParkinson's diseaseMovement disordersMotor symptomsPhysical medicine and rehabilitationMedicineDiseaseDegenerative diseaseNeurosciencePsychologyPsychiatryPhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this review was to update evidence-based medicine recommendations for treating motor symptoms of Parkinson's disease (PD). BACKGROUND: The Movement Disorder Society Evidence-Based Medicine Committee recommendations for treatments of PD were first published in 2002 and updated in 2011, and we continued the review to December 31, 2016. METHODS: Level I studies of interventions for motor symptoms were reviewed. Criteria for inclusion and quality scoring were as previously reported. Five clinical indications were considered, and conclusions regarding the implications for clinical practice are reported. RESULTS: A total of 143 new studies qualified. There are no clinically useful interventions to prevent/delay disease progression. For monotherapy of early PD, nonergot dopamine agonists, oral levodopa preparations, selegiline, and rasagiline are clinically useful. For adjunct therapy in early/stable PD, nonergot dopamine agonists, rasagiline, and zonisamide are clinically useful. For adjunct therapy in optimized PD for general or specific motor symptoms including gait, rivastigmine is possibly useful and physiotherapy is clinically useful; exercise-based movement strategy training and formalized patterned exercises are possibly useful. There are no new studies and no changes in the conclusions for the prevention/delay of motor complications. For treating motor fluctuations, most nonergot dopamine agonists, pergolide, levodopa ER, levodopa intestinal infusion, entacapone, opicapone, rasagiline, zonisamide, safinamide, and bilateral STN and GPi DBS are clinically useful. For dyskinesia, amantadine, clozapine, and bilateral STN DBS and GPi DBS are clinically useful. CONCLUSIONS: The options for treating PD symptoms continues to expand. These recommendations allow the treating physician to determine which intervention to recommend to an individual patient. © 2018 International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations974
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMovement DisordersMême sujetParkinson's Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207