Stemmed DNA nanostructure for the selective delivery of therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
DNA has emerged as a biocompatible biomaterial that may be considered for various applications. Here, we report tumor cell-specific aptamer-modified DNA nanostructures for the specific recognition and delivery of therapeutic chemicals to cancer cells. Protein tyrosine kinase (PTK)7-specific DNA aptamer sequences were linked to 15 consecutive guanines. The resulting aptamer-modified product, AptG15, self-assembled into a Y-shaped structure. The presence of a G-quadruplex at AptG15 was confirmed by circular dichroism and Raman spectroscopy. The utility of AptG15 as a nanocarrier of therapeutics was tested by loading the photosensitizer, methylene blue (MB), to the G-quadruplex as a model drug. The generated MB-loaded AptG15 (MB/AptG15) showed specific and enhanced uptake to CCRF-CEM cells, which overexpress PTK7, compared with Ramos cells, which lack PTK7, or CCRF-CEM cells treated with a PTK7-specific siRNA. The therapeutic activity of MB/AptG15 was tested by triggering its photodynamic effects. Upon 660 nm light irradiation, MB/AptG15 showed greater reactive oxygen species generation and anticancer activity in PTK7-overexpressing cells compared to cells treated with MB alone, those treated with AptG15, and other comparison groups. AptG15 stemmed DNA nanostructures have significant potential for the cell-type-specific delivery of therapeutics, and possibly for the molecular imaging of target cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».