Drug-Using Female Sex Workers and HIV Risk: A Systematic Review of the Global Literature
Notice bibliographique
Résumé
This review examines the global literature concerning HIV risk among drug-using female sex workers (DU-FSWs). In the context of HIV prevention, the possible synergetic effects of sexual risk and drug-related risk merit a systematic review to get a better understanding of such effects among this highly vulnerable population. In particular, we look at research on the association between drug use and HIV risk among female sex workers (FSWs) in terms of multiple indicators such as HIV infection, needle sharing, and unprotected sex.The current review, through synthesizing the findings from 41 studies conducted in multiple nations, reveals a complex picture of HIV risk for DU-FSWs across diverse societies. Research findings are mixed but tend to show that drug-related and sex-related risk behaviors accelerated the risk of HIV/STI among DU-FSWs, underscoring considerable vulnerabilities. However, findings about the level of the association and significance, as well as the mechanisms of HIV transmission, are inconsistent among various empirical studies. The variations in findings may be attributed to the specificities of diverse social contexts, various characteristics of the study samples, and different measurements in different studies. The mixed findings point to the need for more empirical studies targeting DU-FSWs to understand how drug use and sexual risk interactively affect this population differently in different social contexts. Future research should focus on multiple-level risk/preventive factors, assess the overlap between drug-using networks and sexual networks, and identify the synergetic dynamics between drug use and sex work. Development of conceptual frameworks and methodological innovations are also needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».