An Intersectional Exploration: Experiences of Stroke Prevention in Middle-Aged and Older Arab Muslim Immigrant Women in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Arab immigrants have increasing rates of stroke and uncontrolled stroke risk factors coupled with minimal resources for stroke prevention. Purpose This article describes the results of an interpretive descriptive study about Arab immigrant women's experiences of practicing stroke prevention. We use an intersectionality approach to discuss some of the factors that influenced women's ability to manage their health. Methods Sixteen middle-aged and older Arab Muslim immigrant women were recruited between 2015 and 2016 from two religious centers in an urban Canadian center. Women were between the ages of 45 and 75 years, were living in the community, and had a combination of stroke risk factors. Semi-structured interviews lasting 2-3 h were conducted in Arabic by the primary bilingual researcher. Data analysis was completed in Arabic, with final themes and exemplars translated to English with the support of a certified translator. Results Study themes include relating life stressors to physical health, pursuing knowledge in the dark, negotiating medication and treatment options, making an effort to eat healthy and be active, and identifying triple ingredients for empowerment. Conclusion Economic status, access to transportation, language fluency, life stressors, and personal coping strategies influenced Arab women's ability to manage personal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».