I14 Monitoring for hypoglycaemic newborns – should we expand our risk categories?
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives Universal hypoglycaemia monitoring of newborns is not recommended. We wished to determine the incidence, presentation and case characteristics of hypoglycaemic newborns that were not being monitored. Methods Through the Canadian Paediatric Surveillance Program we conducted a national study of severe hypoglycaemia in apparently low-risk full-term newborns. Inclusion criteria were: an otherwise healthy infant less than 96 hours old; gestational age 37–42 weeks; birth weight 2500–3999 grams; whole blood or serum glucose less than 2.0 mmol/L and IV dextrose used to treat the hypoglycaemia. Data were managed and analysed using IBM SPSS Statistics for Windows, Version 24.0 (Armonk, NY: IBM Corp.). Results From April 2014 to March 2016, 177 cases were reported. There were 5 duplicates, 33 cases did not meet inclusion criteria and 46 questionnaires were not returned, leaving 93 confirmed cases. The estimated incidence was 1 in 8378 births. All cases were singletons, 56% were first-borns and 65% were male. An 8% rate of First Nations cases was 3-fold the population rate. Maternal hypertension was present in 23%, 4-fold the overall pregnancy rate. Maternal obesity was double the overall pregnancy rate at 23%. Concerning signs or feeding issues were present at diagnosis in 98%. Median time to diagnosis was 4.1 hours. Mean blood glucose was 1.4±0.5 hours (SD). Seventy eight percent had at least one of 4 potential perinatal stress indicators (emergency Caesarean Section, meconium at delivery, requiring resuscitation or cord artery pH <7.10). Those cases were more likely to be diagnosed before 6 hours (p=0.03). Twenty five percent (23 cases) were small for gestational age (SGA) with birth weight <10 th centile, of which 5 had seizures and 5 had hyperinsulinism. Presentation with major clinical signs (seizure, apnoea or cyanosis) occurred in 20%. Neurodevelopmental concern was present in 20% of all cases. Amongst 13 cases which had brain MRI, 11 were abnormal. Conclusion While acknowledging the study’s limitations, the impact of First Nations origin, maternal obesity, maternal hypertension and perinatal stress indicators warrant further study and possible incorporation into glucose monitoring guidelines. The data further supports adoption of norm-based standards to identify and monitor all SGA infants. Funding Supported by grants from Queen’s University Faculty of Health Sciences and the Public Health Agency of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».