The Turkish Medicines and Medical Devices Agency: Comparison of Its Registration Process with Australia, Canada, Saudi Arabia, and Singapore
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Regulatory agency comparisons can be of more value and facilitate improvements if conducted among countries with common challenges and similar health agency characteristics. A study was conducted to compare the registration review model used by the Turkish Medicines and Medical Devices Agency (Türkiye İlaç ve Tıbbi Cihaz Kurumu; TITCK) with those of four similar-sized regulatory agencies to identify areas of strength and those requiring further improvement within the TITCK in relation to the review process as well as to assess the level of adherence to good review practices (GRevP) in order to facilitate the TITCK progress toward agency goals. Methods: A questionnaire was completed and validated by the TITCK to collect data related to agency organizational structure, regulatory review process and decision-making practices. Similar questionnaires were completed and validated by Australia’s Therapeutic Goods Administration (TGA), Health Canada, Singapore’s Health Science Authority (HSA), and the Saudi Arabia Food and Drug Administration (SFDA). Results: The TITCK performs a full review for all new active substance (NAS) applications. Submission of a Certificate of Pharmaceutical product (CPP) with an application is not required; however, evidence of approval in another country is required for final authorization by the TITCK. Pricing data are not required by the TITCK at the time of submission; however, pricing must be completed to enable products to be commercially available. Mean approval times at the TITCK exceeded the agency’s overall target time suggesting room for improved performance, consistency, and process predictability. Measures of GRevP are in place, but the implementation by the TITCK is not currently formalized. Discussion: Comparisons made through this study enabled recommendations to the TITCK that include streamlining the good manufacturing practice (GMP) process by sharing GMP inspection outcomes and certificates issued by other authorities, thus avoiding the delays by the current process; removing the requirement for prior approval or CPP; introducing shared or joint reviews with other similar regulatory authorities; formally implementing and monitoring GRevP; defining target timing for each review milestone; redefining the pricing process; and improving transparency by developing publicly available summaries for the basis of approval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».