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Enregistrement W2792571444 · doi:10.14715/cmb/2018.64.3.7

The prevalence of CMY-2, OXA-48 and KPC-2 genes in clinical isolates of Klebsiella spp.

2018· article· en· W2792571444 sur OpenAlexaff
Talayeh Tavakoly, Samar Jamali, Ali Mojtahedi, Mohammadali Khan Mirzaei, Mohammad Shenagari

Notice bibliographique

RevueCellular and Molecular Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKlebsiella pneumoniaeKlebsiellaImipenemKlebsiella oxytocaMicrobiologyBiologyAmpicillinAntibiotic resistanceVeterinary medicineAntibioticsMedicineGeneGeneticsEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Klebsiella pneumoniae is a Gram-negative bacterium which causes several human infections. Treatment of infections related to K. pneumoniae has become problematic, because of increasing trend of extended spectrum β-lactamases producing (ESBLs) strains. The present study was aimed to detect the prevalence of ESBL-producing Klebsiella spp. and KPC-2, CMY-2 and OXA-48 β-lactamase encoding genes in clinical isolates of Klebsiella spp. isolated from hospitalized patients. In this cross-sectional study carried out from February to August 2014, 144 isolates of Klebsiella spp. were collected from different clinical specimens in hospitals in the North of Iran. Klebsiella isolates were identified using standard microbiological procedure. Antimicrobial susceptibility patterns were determined using disk diffusion method in accordance with CLSI recommendation. The presence of antibiotic resistance genes were investigated by PCR method. Among 144 Klebsiella spp., 118 isolates were identified as K. pneumoniae and 26 isolates as Klebsiella oxytoca. Antibiotic susceptibility test showed the most resistance rates were against amoxicillin (96.5%) and ampicillin (95.8%). On the other hand, the most effective antibiotic was revealed to be imipenem with resistance rate of 4.9% (Table 2). Among 144 isolated Klebsiella strains, 57 cases (39.6%) were ESBL producers. The OXA-48 and KPC-2 genes were not detected among Klebsiella spp. during the present study, but 21.1% of isolates contained CMY-2 gene. This is the first report of CMY-2 gene detection in Klebsiella spp. in Iran. The homology between CMY-2 genes identified in isolates from Northern Iran and in other countries showed the wide dispersion of this gene around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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