MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2792574252 · doi:10.1186/s12864-018-4545-9

Analysis of MAPK and MAPKK gene families in wheat and related Triticeae species

2018· article· en· W2792574252 sur OpenAlexaff
Ravinder K. Goyal, Dan Tulpan, Nora Chomistek, Dianevys González-Peña Fundora, Connor A. West, Brian E. Ellis, Michele Frick, André Laroche, Nora A. Foroud

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreNational Research Council CanadaUniversity of British ColumbiaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésTriticeaeBiologyGeneticsComputational biologyGeneGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The mitogen-activated protein kinase (MAPK) family is involved in signal transduction networks that underpin many different biological processes in plants, ranging from development to biotic and abiotic stress responses. To date this class of enzymes has received little attention in Triticeae species, which include important cereal crops (wheat, barley, rye and triticale) that represent over 20% of the total protein food-source worldwide. RESULTS: The work presented here focuses on two subfamilies of Triticeae MAPKs, the MAP kinases (MPKs), and the MAPK kinases (MKKs) whose members phosphorylate the MPKs. In silico analysis of multiple Triticeae sequence databases led to the identification of 152 MAPKs belonging to these two sub-families. Some previously identified MAPKs were renamed to reflect the literature consensus on MAPK nomenclature. Two novel MPKs, MPK24 and MPK25, have been identified, including the first example of a plant MPK carrying the TGY activation loop sequence common to mammalian p38 MPKs. An EF-hand calcium-binding domain was found in members of the Triticeae MPK17 clade, a feature that appears to be specific to Triticeae species. New insights into the novel MEY activation loop identified in MPK11s are offered. When the exon-intron patterns for some MPKs and MKKs of wheat, barley and ancestors of wheat were assembled based on transcript data in GenBank, they showed deviations from the same sequence predicted in Ensembl. The functional relevance of MAPKs as derived from patterns of gene expression, MPK activation and MKK-MPK interaction is discussed. CONCLUSIONS: A comprehensive resource of accurately annotated and curated Triticeae MPK and MKK sequences has been created for wheat, barley, rye, triticale, and two ancestral wheat species, goat grass and red wild einkorn. The work we present here offers a central information resource that will resolve existing confusion in the literature and sustain expansion of MAPK research in the crucial Triticeae grains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GenomicsMême sujetFungal and yeast genetics researchTravaux en français237 207