The Effect of Methyl Acetate, Ethylene Sulfate, and Carbonate Blends on the Parasitic Heat Flow of NMC532/Graphite Lithium Ion Pouch Cells
Notice bibliographique
Résumé
The formulation of solvent systems can have a severe impact on the lifetime, rate performance, and temperature performance of lithium ion cells. Methyl acetate (MA) has been found to increase rate and temperature performance of carbonate solvents, but decreased cell lifetime. This work used ultra-high precision coulometry, in-situ gas analysis, and isothermal microcalorimetry to investigate a recently reported promising high rate additive blend of fluoroethylene carbonate (FEC) and 1,3,2-dioxathiolane-2,2-dioxide (DTD) in LiNi 0.5 Mn 0.3 Co 0.2 O 2 /graphite pouch cells. Solvent systems composed of blends of ethylene carbonate (EC), ethyl methyl carbonate (EMC), and dimethyl carbonate (DMC) were investigated, with additions of 0%, 20% and 40% wt MA. MA was found to decrease the coulombic efficiency and increase slippage, parasitic heat flow, and gas volume. The addition of just 1% wt of DTD to 2% FEC improved the performance of cells containing 20% and 40% MA to that of cells containing no MA and 20% MA, respectively, under 4.3 V. Results suggest the negative impact of MA originates from increased electrolyte oxidation at the positive electrode. Additionally, blends of MA in EC:EMC and EC:DMC (3:7 wt) were tested head-to-head, yielding a small improvement to parasitic heat flow and UHPC performance when cells used EC:EMC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».