Prospective associations between sport participation and psychological adjustment in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Engaging in sport has been suggested to be mitigate against psychological distress. Using a prospective-longitudinal design, we examine whether sport participation is associated with reduced psychological difficulties in adolescents and whether associations differ by sport and personal characteristics. METHODS: 17 550 adolescents from grade 7 to 10 (mean age=14.4 years old) self-reported on sport participation, depressive symptoms, social anxiety symptoms and loneliness in Spring 2007 and 1 year later. Analyses tested the association between sport participation and subsequent psychological difficulties using linear regression, while adjusting for pre-existing psychological and sociodemographic characteristics. Analyses also verified whether associations differed by sport frequency (weekly/more than weekly) and type (team/individual) using Wald tests of parameter constraints, as well as sex, age and pre-existing psychological difficulties using interaction terms. RESULTS: After adjusting for potential confounders, sport participation predicted lower social anxiety symptoms (beta=-0.02 (-0.04, -0.01)) and loneliness (beta=-0.04 (-0.05, -0.02)), but not depressive symptoms. Moderation analyses showed that sport participation predicted greater reductions in depressive symptoms, social anxiety symptoms and loneliness in adolescents with higher baseline scores on each outcome. Associations did not differ by sport frequency and type, sex and age. Post hoc analyses revealed bidirectional associations between sport participation and social anxiety symptoms and loneliness. CONCLUSIONS: Sport participation predicts small reductions in adolescent psychological distress. Reductions seem most important in youth experiencing greater pre-existing psychological difficulty. Our findings suggest that sport participation represents a protective factor that supports psychological resilience in at-risk youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».