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Enregistrement W2792597026 · doi:10.7206/jmba.ce.2450-7814.212

Exploring Companies’ Innovation Policies in the Industrial Sector in Central and Eastern Europe

2017· article· en· W2792597026 sur OpenAlexaboutno aff
Dawid Szutowski, Julia Szułczyńska

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Business Administration Central Europe · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Business Development Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNarodowym Centrum Nauki
Mots-clésOriginalityPortfolioInnovation managementBusinessQuarter (Canadian coin)MarketingProduct innovationProduct (mathematics)Qualitative researchCompetitive advantageIndustrial organizationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Despite the importance of innovation, the full innovation potential of companies operating in the industrial sector of Central and Eastern Europe (CEE) seems not to have been unlocked yet.Thus, the primary purpose of the study was to explore the key elements of company innovation policies applied on the way to successful innovation. Methodology:The study is based on qualitative methods.The aim of the study has been achieved through 24 semi-structured interviews conducted with senior management, project leaders, and R&D specialists employed at companies operating in the industrial sector in CEE.The time frame covers the period of the fourth quarter of 2016 and the first quarter of 2017.Findings: Managing disruption consists of focusing on innovation development stage and following market imperatives by making the innovation try to address the market needs.Balancing portfolio requires considering product and process innovation jointly.Furthermore, 62% of the interviewees say that breakthrough innovation results ultimately from numerous incremental advancements.As far as policy integration is concerned, achieving competitive advantage through internal research is common amongst technological leaders, while market contenders turn to external cooperation.Moreover, incorporating CSV principles into the concept of innovation policy appears to be a necessity.Managing intangibilities comes down to patents. Research limitations:The research was burdened with such limitations as respondents experiencing time pressure and the use of only one source of information (the interviewees).Originality: Despite much general evidence, the study attempts to complement the rare quali tative studies on innovation in CEE.It was carried out as a response to the lack of an in-depth study covering such recurrent challenges in the field of company innovation policies as disruption, portfolio balancing, integration, intangibilities' management, and play.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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