Tricyclic coumarin sulphonate derivatives with alkaline phosphatase inhibitory effects: <i>in vitro</i> and docking studies
Notice bibliographique
Résumé
Tissue-nonspecific alkaline phosphatase (TNAP) is an important isozyme of alkaline phosphatases, which plays different pivotal roles within the human body. Most importantly, it is responsible for maintaining the balanced ratio of phosphate and inorganic pyrophosphate, thus regulates the extracellular matrix calcification during bone formation and growth. The elevated level of TNAP has been linked to vascular calcification and end-stage renal diseases. Consequently, there is a need to search for highly potent and selective inhibitors of alkaline phosphatases (APs) for treatment of disorders associated with the over-expression of APs. Herein, a series of tricyclic coumarin sulphonate 1a-za with known antiproliferative activity, was evaluated for AP inhibition against human tissue nonspecific alkaline phosphatase (h-TNAP) and human intestinal alkaline phosphatase (h-IAP). The methylbenzenesulphonate derivative 1f (IC50 = 0.38 ± 0.01 μM) was found to be the most active h-TNAP inhibitor. Another 4-fluorobenzenesulphonate derivative 1i (IC50 = 0.45 ± 0.02 μM) was found as the strongest inhibitor of h-IAP. Some of the derivatives were also identified as highly selective inhibitors of APs. Detailed structure-activity relationship (SAR) was investigated to identify the functional groups responsible for the effective inhibition of AP isozymes. The study was also supported by the docking studies to rationalise the most possible binding site interactions of the identified inhibitors with the targeted enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».