Pembrolizumab for the Treatment of Advanced Salivary Gland Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Treatment options for patients with unresectable or metastatic salivary gland carcinoma (SGC) are limited. Safety and efficacy of pembrolizumab for SGC expressing programmed death ligand 1 (PD-L1) were explored. MATERIALS AND METHODS: A cohort of patients with advanced, PD-L1-positive SGC was enrolled in the nonrandomized, multicohort, phase Ib trial of pembrolizumab in patients with PD-L1-positive advanced solid tumors (KEYNOTE-028; NCT02054806). Key inclusion criteria included recurrent or metastatic disease, failure of prior systemic therapy, and PD-L1 expression on ≥1% of tumor or stroma cells (per a prototype immunohistochemistry assay). Patients received pembrolizumab 10 mg/kg every 2 weeks for ≥2 years or until confirmed disease progression or unacceptable toxicity. Primary end point was objective response rate per Response Evaluation Criteria in Solid Tumors version 1.1 by investigator review. RESULTS: Twenty-six patients with PD-L1-positive SGC were enrolled and treated; median age was 57 years, 88% were men, and 74% had received prior therapy for recurrent/metastatic disease. Confirmed objective response rate after median follow-up of 20 months was 12% (95% confidence interval, 2%-30%), with 3 patients achieving partial response; there were no complete responses. Median duration of response was 4 months (range, 4 to 21 mo). Treatment-related adverse events occurred in 22 patients (85%), resulting in discontinuation in 2 patients and death in 1 (interstitial lung disease); those occurring in ≥15% of patients were diarrhea, decreased appetite, pruritus, and fatigue. CONCLUSIONS: Pembrolizumab demonstrated promising antitumor activity and a manageable safety profile in patients with advanced, PD-L1-positive SGC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».