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Enregistrement W2792610713 · doi:10.1021/acs.jpcc.8b00842

Molecular Insight into the Growth of Hydrogen and Methane Binary Hydrates

2018· article· en· W2792610713 sur OpenAlexafffund
Zhengcai Zhang, Peter G. Kusalik, Guang‐Jun Guo

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilChinese Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHydrateClathrate hydrateMethaneTetrahydrofuranThermodynamicsChemistryHydrogenBinary numberMolecular dynamicsKinetic energyMaterials scienceComputational chemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

H 2 is considered as the ideal fuel; however, the storage and transportation of H 2 limit its usage. Clathrate hydrates are candidate materials for H 2 storage and transportation. Because of the extreme conditions necessary to stabilize the pure H 2 hydrate, additives are proposed to stabilize a mixed H 2 hydrate. Compared to the widely studied H 2 + tetrahydrofuran binary hydrates, H 2 + CH 4 binary hydrates contain a higher energy density. In this study, we study the growth of H 2 + CH 4 binary hydrates for two sets of temperature and pressure conditions by using molecular dynamics simulations with atomic models. Our results show that CH 4 acts as a thermodynamic promoter for H 2 + CH 4 hydrate formation, while H 2 acts as a kinetic promoter for H 2 + CH 4 hydrate growth at some of our working conditions. We find that there is a maximum growth rate of H 2 + CH 4 binary hydrates at 250 K when the pressure is 50 MPa, and at fixed temperature, the growth rate of H 2 + CH 4 binary hydrates shows a positive correlation with pressure. We also find that adding H 2 in the gas phase, decreasing temperature (not smaller than 240 K), or increasing pressure can dramatically reduce the percentage of empty cages in the grown hydrate. Moreover, with increasing temperature, the occupancy of 5 12 and 5 12 6 4 cages by H 2 decreases, and inversely, the occupancy of cages by CH 4 increases when the temperature is above 240 K. With increasing pressure, there is an increase in the percentage of 5 12 cages occupied by H 2, where the ratio of H 2 and CH 4 occupied cages in the grown hydrate can be 3:1 at 250 K and 80 MPa. However, the occupancy of 5 12 6 4 cages by H 2 and CH 4 remains relatively constant with increasing pressure. In addition, at our working conditions, 5 12 6 4 cages can be double-occupied by H 2, and several 5 12 6 4 cages can be occupied by H 2 and CH 4 or triple H 2 . Our simulations show that the solubility and diffusivity of guest molecules, especially CH 4, in solution dominate the growth process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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