1346: Association of Anthropometric Measures with Serum PSA Level and PSA Level Increase
Notice bibliographique
Résumé
METHODS: Total prostate volume was measured with pelvic magnetic resonance imaging in 422 adult men enrolled in The Baltimore Longitudinal Study of Aging, a prospective cohort study composed of community volunteers.Generalized estimating equations regression modeling was performed with robust variance estimates to account for multiple measures over time in the same individuals.Associations of BMI, fasting glucose, and diabetes with prostate enlargement and AUA symptom score were determined with adjustment for age and serum testosterone level.RESULTS: Among 422 participants, 91 (21.6%) had prostate enlargement (defined as total prostate volume ;z: 40 cc) at first visit.Compared to men of normal weight (BMI < 25 kg/m 2 ), the age-adjusted odds ratio (OR) for prostate enlargement for overweight men (BMI 25-29.9kg/m 2 ) was 1.41 (95% Cl, 0.84-2.37),for obese men (BMI 30-34 kg/m 2 ) was 1.27 (95% Cl, 0.68-2.39),and for severely obese men (BMI ;z: 35 kg/m 2 ) was 3.52 (95% Cl, 1.45-8.56)(P-trend = 0.01 ).Men with elevated fasting glucose (>11 0 mg/dL) were more likely to have an enlarged prostate than men with normal fasting glucose (S110 mg/dL) (OR 2.98, 95% Cl 1. 70 to 5.23), as were men with a diagnosis of diabetes (OR 2.25, 95% Cl 1.23 to 4.11 ).CONCLUSIONS: Obesity, elevated fasting plasma glucose, and diabetes are risk factors for benign prostatic hyperplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».