Does parental mental health moderate the effect of a telephone and internet‐assisted remote parent training for disruptive 4‐year‐old children?
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the moderators affecting the success of an Internet-based and telephone assisted remote parent training intervention and compares them to an educational control group. We prospectively identified 464 parents who reported at a health check that their 4-year-old children showed elevated levels of externalizing behavior. The moderators explored included parental attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD) and parental distress. The dependent variables were child externalization scores and self-reported parenting skills. The measures were completed at baseline, six and 12-months follow-up. The 232 families randomized to active treatment received 11 Internet-based training sessions with weekly phone calls from a coach. The other 232 families had access to a website that provided general positive parenting advice and one 45-minute phone-call from a coach. Using hierarchical linear models, we explored if the parental ADHD or parental distress modified the treatment effects on child externalizing behavior or parenting skills. The results showed that none of the independent variables moderated intervention effects on child externalizing behavior or parenting skills. The lack of significant moderator effects could have been due to the treatment's personalization, the format's flexibility and adaptability to when and how the parents wanted to complete the sessions or the relatively low levels of ADHD and parental distress among the participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».