Media, politics, and Jewish migration from East Europe amid the military crisis in Ukraine, 2014–2015
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the course of the ongoing war in Ukraine, the identity of the global Russian-speaking Jewish community was put to the test. The conflict in Ukraine marked the first time in the history of Russian-speaking Jews that every expression, blog or Twitter post, and opinion article were recorded on the World Wide Web. This readily available data enables us to reconstruct the information climate that surrounded Russian-speaking Jews. The present article explores the sway of this climate on the political discourse of Jewish elites in Ukraine, Russia, and Jewish Russian-speaking diasporas between 2014 and 2015. Our findings suggest that identities of these groups are multilayered, but not hierarchical. Moreover, the elites’ common ethno-cultural Jewish identity coexists with distinct political affiliations. The allegiance of minorities to host societies is a well-known phenomenon. However, its mechanisms have yet to command sufficient research interest. Is it fear, prudence, genuine attachment to the country of residence, or other factors that stand behind the minorities’ commitment? This paper fuses thematic maps with content analysis to show that the “infosphere” is a key to understanding the position of Jews toward host regimes and their co-ethnics in other nation-states.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle