MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2792625060 · doi:10.2217/nnm-2017-0338

Are Existing Standard Methods Suitable for the Evaluation of Nanomedicines: Some Case Studies

2018· article· en· W2792625060 sur OpenAlexaff
Sabrina Gioria, Fanny Caputo, Patricia Urbán, Ciarán Manus Maguire, Susanne Bremer‐Hoffmann, Adriele Prina‐Mello, Luigi Calzolai, Dóra Méhn

Notice bibliographique

RevueNanomedicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésCommercializationNanomedicineNanotechnologyRisk analysis (engineering)Quality (philosophy)Biochemical engineeringComputer scienceEngineeringMedicineBusinessMaterials scienceNanoparticlePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of nanotechnology in medical products has been demonstrated at laboratory scale, and many resulting nanomedicines are in the translational phase toward clinical applications, with global market trends indicating strong growth of the sector in the coming years. The translation of nanomedicines toward the clinic and subsequent commercialization may require the development of new or adaptation of existing standards to ensure the quality, safety and efficacy of such products. This work addresses some identified needs, and illustrates the shortcomings of currently used standardized methods when applied to medical-nanoparticles to assess particle size, drug loading, drug release and in vitro safety. Alternative physicochemical, and in vitro toxicology methods, with the potential to qualify as future standards supporting the evaluation of nanomedicine are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0060,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanomedicineMême sujetNanoparticle-Based Drug DeliveryTravaux en français237 207