Empowerment of women and mental health improvement with a Preventive approach
Notice bibliographique
Résumé
AIM AND BACKGROUND: Mental health and empowerment are two of the women's essential needs. These two related concepts play an important role in women's lives. Therefore, this study aimed to investigate empowerment of women and its relation with mental health problem prevention during difficult situations. METHODS: This qualitative study was conducted through semi-structured interviews with 33 experts in the fields of psychology, social sciences, women studies, medicine and crisis management specialists using snowball sampling in cities of Tehran, Isfahan, Tabriz, and Mashhad during the year 1395 (March 2016-March 2017). Samples were selected heterogeneously. The interview transcripts and codes were presented to the participants, and structural analysis was used for data evaluation. RESULTS: The factors related to empowerment of women with consideration to their mental health were determined based on Longew theory and interviews and include: welfare (primary needs (biological and security) and developmental needs (social needs and dignity), access (facilities and values), knowledge (about inequalities and rights), participation (in politics, decision-making and society), and control (implementation and institutionalization of the above-mentioned needs). CONCLUSIONS: The indicators determined in this study show that empowerment has an important role in determining women's real position in society. Since women make up half of the population and affect society as a whole, the advantages of empowerment of women will be felt in the entire society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».