Decreases in beetle body size linked to climate change and warming temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Body size is a fundamental ecological trait and is correlated with population dynamics, community structure and function, and ecosystem fluxes. Laboratory data from broad taxonomic groups suggest that a widespread response to a warming world may be an overall decrease in organism body size. However, given the myriad of biotic and abiotic factors that can also influence organism body size in the wild, it is unclear whether results from these laboratory assays hold in nature. Here we use datasets spanning 30 to 100 years to examine whether the body size of wild-caught beetles has changed over time, whether body size changes are correlated with increased temperatures, and we frame these results using predictions derived from a quantitative review of laboratory responses of 22 beetle species to temperature. We found that 95% of laboratory-reared beetles decreased in size with increased rearing temperature, with larger-bodied species shrinking disproportionately more than smaller-bodied beetles. In addition, the museum datasets revealed that larger-bodied beetle species have decreased in size over time, that mean beetle body size explains much of the interspecific variation in beetle responses to temperature, and that long-term beetle size changes are explained by increases in autumn temperature and decreases in spring temperature in this region. Our data demonstrate that the relationship between body size and temperature of wild-caught beetles matches relatively well with results from laboratory studies, and that variation in this relationship is largely explained by interspecific variation in mean beetle body size. This long-term beetle dataset is one of the most comprehensive arthropod body size datasets compiled to date, it improves predictions regarding the shrinking of organisms with global climate change, and together with the meta-analysis data, call for new hypotheses to explain why larger-bodied organisms may be more sensitive to temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».