Water requirements of canine athletes during multi-day exercise
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exercise increases water requirements, but there is little information regarding water loss in dogs performing multi-day exercise OBJECTIVES: Quantify the daily water turnover of working dogs during multi-day exercise and establish the suitability of SC administration of tracer to determine water turnover. ANIMALS: Fifteen privately owned Labrador retrievers trained for explosive detection duties and 16 privately owned Alaskan Huskies conditioned for mid-distance racing. METHODS: O/kg body weight by IV infusion, gavage, or SC injection before the start of a multi-day exercise challenge. Explosive detection dogs conducted 5 days of simulated off-leash explosive detection activity. Alaskan sled dogs completed a mid-distance stage race totaling 222 km in 2 days. Total body water (TBW) and daily water turnover were calculated using both indicator dilution and elimination regression techniques. RESULTS: Total body water (% of body weight) varied from 60% ± 8.6% in minimally conditioned Labrador retrievers to 74% ± 4.5% in highly conditioned Labrador retrievers. Daily water turnover was as high as 45% of TBW during exercise in cold conditions. There was no effect of sex or speed on daily water turnover. There was good agreement between results calculated using the indicator dilution approach and those calculated using a semilog linear regression approach when indicator isotope was administered IV or SC. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Water requirements are influenced primarily by the amount of work done. SC administration of isotope-labeled water offers a simple and accurate alternative method for metabolic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».