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Enregistrement W2792632645 · doi:10.1111/nyas.13546

Lessons from animal nutritionists: dietary amino acid requirement studies and considerations for healthy aging studies

2018· review· en· W2792632645 sur OpenAlexaff
Anna K. Shoveller, Leslie M. McKnight, Katharine M Wood, J.P. Cant

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmTORC1MethionineLongevityLipogenesisMetabolismAmino acidLife spanProtein turnoverBiologyBiochemistryProtein metabolismEnergy metabolismEndocrinologyPI3K/AKT/mTOR pathwayProtein biosynthesisGeneticsSignal transductionEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary restriction (DR) increases median life span and protects against age-related disease. Improved longevity can be achieved by restriction of dietary energy, protein, or amino acids (AAs), such as methionine (Met). Met requirements have been defined using methodologies that measure the dose response to Met when all other dietary variables are held constant and with outcomes focused on protein turnover. Here, we cover protein and sulfur AA requirements and discuss the terms "deficient," "optimal," and "excess" and how these need to be considered. We additionally discuss the effect of methyl-donating compounds on sulfur AA metabolism and outcomes. We will discuss how the mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1) signaling network regulates protein turnover, lipogenesis and cell growth, proliferation, differentiation, and metabolism in response to hormones, AAs, and cellular energy status. Inhibition of mTORC1 signaling with rapamycin or genetic mutation increases median life span in model organisms, and mTORC1 inhibition may be responsible for some of the life span-extending effects of DR. Finally, we discuss how the sulfur AAs may regulate aspects of reactive oxygen species (ROS) mitigation. Overall, we suggest that approaches evaluating AA intake need to consider whole-body protein synthesis and measures related to tissue-specific and whole-body metabolism that have been associated with longevity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,393
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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