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Enregistrement W2792634193 · doi:10.24377/dteij.article1558

A Model of Framing in Design Teams

2023· article· en· W2792634193 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLiverpool John Moores University · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)SociologyComputer sciencePolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How do ideas evolve in the context of collaborative design? This research explores the framing strategies and tools involved in the co-construction of a shared understanding in the early stages of a design project. We observed a team of four industrial design students working to design a popup shop. We found that, while the key design elements of the solution were present from the early stages of discussion, they were continually framed and reframed through intense verbal discussion supported by sketching reflection-in-action (individual or collective) that help each team member make sense about the popup shop branding, user experience, visibility, structure, etc. The design ideas were crystallized at the end of the fourth working session. The research identifies patterns of framing, deframing and reframing of ideas that emerged from different symbolic elements associated with a brand, allowing students to design customized, non-standard, impressive and complex forms. Linking these patterns with specific ‘designerly actions’ led us to develop an empirically grounded model of the framing cycle. This model extends previous work of Schôn and Dorst and Valkenburg to specifically take into account collaborative design situations. In such situations, discussion among team members plays a vital role in clarifying, explaining, and interpreting as well as in encouraging reflection and critique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle