Do athletes have a right to access data in their Athlete Biological Passport?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Athlete Biological Passport (ABP) refers to the collection of data related to an individual athlete. The ABP contains the Haematological Module and the Steroidal Module, which are used for the longitudinal monitoring of variables in blood and urine, respectively. Based on changes in these variables, a statistical model detects outliers which indicate doping use and guide further targeted testing of the athlete. Presently, athletes can access their data of the Haematological Module in the Anti-Doping Administration and Management System (ADAMS). However, granting athletes access to this data has been a matter of debate within the anti-doping community. This article investigates whether an athlete has a right to access the contents of their ABP profile. We approached this discussion by comparing the nature of ABP data with that of forensic and medical data and touched on important concerns with ABP data disclosure to athletes such as potentially allowing for the development of alternative doping techniques to circumvent detection; and making athletes vulnerable to pressure by the media to publicly release their data. Furthermore, given that ABP data may contain medically relevant information that can be used to diagnose disease, athletes may over-interpret its medical significance and wrongly see it as a free health check. We argue that safeguarding the integrity of the ABP system must be seen as the most essential element and thus a departure from immediate data disclosure is necessary. Two different strategies for delayed data disclosure are proposed which diminish the chances of ABP data being misused to refine doping techniques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle