Do athletes have a right to access data in their Athlete Biological Passport?
Notice bibliographique
Résumé
The Athlete Biological Passport (ABP) refers to the collection of data related to an individual athlete. The ABP contains the Haematological Module and the Steroidal Module, which are used for the longitudinal monitoring of variables in blood and urine, respectively. Based on changes in these variables, a statistical model detects outliers which indicate doping use and guide further targeted testing of the athlete. Presently, athletes can access their data of the Haematological Module in the Anti-Doping Administration and Management System (ADAMS). However, granting athletes access to this data has been a matter of debate within the anti-doping community. This article investigates whether an athlete has a right to access the contents of their ABP profile. We approached this discussion by comparing the nature of ABP data with that of forensic and medical data and touched on important concerns with ABP data disclosure to athletes such as potentially allowing for the development of alternative doping techniques to circumvent detection; and making athletes vulnerable to pressure by the media to publicly release their data. Furthermore, given that ABP data may contain medically relevant information that can be used to diagnose disease, athletes may over-interpret its medical significance and wrongly see it as a free health check. We argue that safeguarding the integrity of the ABP system must be seen as the most essential element and thus a departure from immediate data disclosure is necessary. Two different strategies for delayed data disclosure are proposed which diminish the chances of ABP data being misused to refine doping techniques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,021 |
| Communication savante | 0,015 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».