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Enregistrement W2792648208 · doi:10.1016/j.jaci.2018.01.039

Loss-of-function nuclear factor κB subunit 1 (NFKB1) variants are the most common monogenic cause of common variable immunodeficiency in Europeans

2018· article· en· W2792648208 sur OpenAlexfundno aff
Paul Tuijnenburg, Hana Lango Allen, Siobhan O. Burns, Daniel Greene, Machiel H. Jansen, Emily Staples, Jonathan Stephens, Keren Carss, Daniele Biasci, Helen Baxendale, Moira Thomas, Anita Chandra, Sorena Kiani‐Alikhan, Hilary Longhurst, Suranjith L. Seneviratne, Eric Oksenhendler, Ilenia Simeoni, Godelieve J. de Bree, Anton T. J. Tool, Ester M. M. van Leeuwen, Eduard H.T.M. Ebberink, Alexander B. Meijer, Salih Tuna, Deborah Whitehorn, Matthew A. Brown, Ernest Turro, Adrian J. Thrasher, Kenneth G. C. Smith, James Thaventhiran, Taco W. Kuijpers, Zoe Adhya, Hana Alachkar, Ariharan Anantharachagan, Richard Antrobus, Gururaj Arumugakani, Chiara Bacchelli, Claire Bethune, Shahnaz Bibi, Barbara Boardman, Claire Booth, Michael J. Browning, Mary Brownlie, Hayley Clifford, Nichola Cooper, Sophie Davies, John Dempster, Lisa Devlin, Rainer Döffinger, Elizabeth Drewe, David Edgar, William Egner, Tariq El‐Shanawany, Bobby Gaspar, Rohit Ghurye, Sarah Goddard, Pavel Gordins, Sofia Grigoriadou, Scott Hackett, Rosie Hague, Lorraine Harper, Grant Hayman, Archana Herwadkar, Stephen Hughes, Aarnoud Huissoon, Stephen Jolles, Julie R. Jones, Peter Kelleher, Nigel Klein, Dinakantha Kumararatne, James Laffan, Sara Lear, Lorena Lorenzo, Jesmeen Maimaris, Ania Manson, Elizabeth McDermott, Hazel Millar, Anoop Mistry, Valerie Morrisson, Sai Murng, Iman Nasir, Sergey Nejentsev, Sadia Noorani, Éric Oksenhendler, Mark Ponsford, Waseem Qasim, Ellie Quinn, Isabella Quinti, Alex Richter, Crina Samarghitean, Ravishankar Sargur, Sinisa Savic, Carrock Sewall, Fiona Shackley, Hans J. Stauss, Cathal Steele, Steve Welch, Lisa Willcocks, Sarita Workman, Austen Worth, Nigel Yeatman, Patrick Yong, Sofie Ashford, John R. Bradley, Debra Fletcher, Tracey Hammerton, Roger James, Nathalie Kingston, Willem H. Ouwehand, Christopher J. Penkett, F. Lucy Raymond, Kathleen Stirrups, Marijke Veltman, Timothy M. Young, Emma Clement, John Davis, Eleanor Dewhurst, Marie Erwood, Amy Frary, Rachel Linger, Jennifer M. Martin, Sofia Papadia, Karola Rehnström, William J. Astle, Antony Attwood, Marta Bleda, Louise C. Daugherty, Sri V. V. Deevi, Stefan Gräf, Csaba Halmagyi, Matthias Haimel, Fengyuan Hu, Vera Matser, Stuart Meacham, Karyn Mégy, Olga Shamardina, Catherine Titterton, Ping Yu, Julie von Ziegenweldt, Abigail Furnell, Rutendo Mapeta, Simon Staines, Paula Rayner-Matthews, Christopher D. Watt

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch EnglandMedical Research CouncilGoddard Space Flight CenterCancer Research UKNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchBaxaltaUniversity College LondonCSL BehringImmunodeficiency CanadaUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustRosetrees TrustGreat Ormond Street Hospital for ChildrenWellcome TrustGlaxoSmithKline
Mots-clésCommon variable immunodeficiencyGeneticsBiologyLoss functionComputational biologyPhenotypeAntibodyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The genetic cause of primary immunodeficiency disease (PID) carries prognostic information. OBJECTIVE: We conducted a whole-genome sequencing study assessing a large proportion of the NIHR BioResource-Rare Diseases cohort. METHODS: In the predominantly European study population of principally sporadic unrelated PID cases (n = 846), a novel Bayesian method identified nuclear factor κB subunit 1 (NFKB1) as one of the genes most strongly associated with PID, and the association was explained by 16 novel heterozygous truncating, missense, and gene deletion variants. This accounted for 4% of common variable immunodeficiency (CVID) cases (n = 390) in the cohort. Amino acid substitutions predicted to be pathogenic were assessed by means of analysis of structural protein data. Immunophenotyping, immunoblotting, and ex vivo stimulation of lymphocytes determined the functional effects of these variants. Detailed clinical and pedigree information was collected for genotype-phenotype cosegregation analyses. RESULTS: B-cell population. Combined with identification of the disease-causing variant, this distinguishes between healthy subjects, asymptomatic carriers, and clinically affected cases. CONCLUSION: We show that heterozygous loss-of-function variants in NFKB1 are the most common known monogenic cause of CVID, which results in a temporally progressive defect in the formation of immunoglobulin-producing B cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations235
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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