Clinical and inflammatory characteristics of Asthma-COPD overlap in workers with occupational asthma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although Asthma-COPD Overlap (ACO) has been described among populations of subjects with COPD or asthma, ACO has never been described among a population of subjects with occupational asthma (OA). OBJECTIVES: The aims of this study were to: 1. identify ACO in a population of subjects with OA; and 2. compare the clinical characteristics between ACO and OA. METHODS: This retrospective study included all subjects diagnosed with OA between 2000 and 2017 in an OA referral center. Occupational Asthma-COPD Overlap (OACO) was defined as post-bronchodilator FEV1/FVC < 70% and smoking history ≥ 10 pack-years, along with a diagnosis of OA. RESULTS: Three hundred and four subjects were included, 262 (86.2%) were classified as OA and 42 (13.8%) as OACO. OA subjects presented higher sputum eosinophil counts after a specific-inhalation challenge than subjects with OACO (median [IQR]: 6.5 [17.0] vs 2.3 [3.5]). After adjusting for confounding factors, subjects with OACO were older (OR: 1.10 [1.05; 1.14]) and were taking higher doses of inhaled corticosteroids than OA subjects (OR, 5.20 [1.77; 16.48]). Subjects with OACO were less often atopic than OA subjects (OR, 0.19 [0.07; 0.62]). CONCLUSIONS: Subjects with OACO constitute a distinct clinical and inflammatory phenotype from subjects with OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».