Transovarial transmission of dengue 1 virus in <i>Aedes aegypti</i> larvae: real-time PCR analysis in a Brazilian city with high mosquito population density
Notice bibliographique
Résumé
Transovarial transmission is among the reported factors able to influence environmental maintenance of dengue virus (DENV). Endemic areas with active transmission of dengue are suitable for studying transovarial transmission. Brazil is a country where dengue is endemic and where DENV-1 is the most common disease-related virus serotype. This study aimed to identify transovarial transmission of DENV-1 in Aedes aegypti larvae by reverse-transcriptase nested real-time polymerase chain reaction. Between March and October 2016, Culicidae larvae were collected using traps in 3 locations in Taubaté, São Paulo, Brazil, which has a high occurrence of dengue. The collected larvae were sacrificed in the 3rd or 4th larval stage, classified, and stored at -20 °C. The A. aegypti larvae samples (n = 910) were separated into 91 pools of 10 specimens each from which RNA was extracted, reverse transcribed into cDNA, and analyzed by nested qPCR. None of the pools tested positive for DENV-1. Due to the absence of detectable virus in the evaluated samples, we concluded that transovarial transmission may not be the primary mechanism for maintenance of DENV-1 in this particular environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».