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Enregistrement W2792677520 · doi:10.1080/10601325.2018.1424549

Kinetic modeling of vinyl acetate telomerization catalyzed by metal transition complexes under thermal and microwave heating

2018· article· en· W2792677520 sur OpenAlexafffund
Porfirio López‐Domínguez, Jessica Olvera‐Mancilla, Joaquín Palacios‐Alquisira, Larissa Alexandrova, Marc A. Dubé, Eduardo Vivaldo‐Lima

Notice bibliographique

RevueJournal of Macromolecular Science Part A · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología, GuatemalaUniversity of Ottawa
Mots-clésTelomerizationCatalysisDispersityVinyl acetateMicrowaveChemistryMonomerPolymerizationRadicalPhotochemistryMicrowave irradiationPolymer chemistryIrradiationOrganic chemistryPolymerCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A kinetic model for the redox-initiated radical telomerization of vinyl acetate activated by microwave irradiation is presented. Four approaches based on the “microwave” or “thermal” effects were used to study the cases under microwave irradiation. One of the models assumes microwave-induced generation of radicals from monomer. The second model considers higher reaction temperatures than those reported in the experiments. The third model assumes that microwave radiation affects specifically catalyst-involved reactions. The fourth model is a combination of the second and third ones. The kinetic model captures well the effect of initiator, catalyst and solvent contents, as well as absence or presence of microwave irradiation, on polymerization rate and molecular weight development. Limiting monomer conversions and fairly constant values of number average molecular weight and molar mass dispersity were predicted by the model, which agrees with experimental observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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