Is Concussion a Risk Factor for Epilepsy?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiologic studies have suggested that concussion, or mild traumatic brain injury (mTBI), is associated with a twofold or greater increase in relative risk for the development of post-traumatic epilepsy. To assess the clinical validity of these findings, we analyzed the incidence of epilepsy in a large cohort of post-concussion patients in whom concussion was strictly defined according to international guidelines. METHODS: A retrospective cohort study of 330 consecutive post-concussion patients followed by a single concussion specialist. Exclusion criteria: abnormal brain CT/MRI, Glasgow Coma Scale48 hours. Independent variable: concussion. Outcome measure: epilepsy incidence (dependent variable). RESULTS: The mean number of concussions/patient was 3.3 (±2.5), mean age at first clinic visit 28 years (±14.7), and mean follow-up after first concussion 7.6 years (±10.8). Eight patients were identified whose medical records included mention of seizures or convulsions or epilepsy. Upon review by an epileptologist none met criteria for a definite diagnosis of epilepsy: four had episodic symptoms incompatible with epileptic seizures (e.g., multifocal paraesthesiae, multimodality hallucinations, classic migraine) and normal EEG/MRI investigations; four had syncopal (n=2) or concussive (n=2) convulsions. Compared with annual incidence (0.5/1000 individuals) in the general population, there was no difference in this post-concussion cohort (p=0.49). CONCLUSION: In this large cohort of post-concussion patients we found no increased incidence of epilepsy. For at least the first 5-10 years post-injury, concussion/mTBI should not be considered a significant risk factor for epilepsy. In patients with epilepsy and a past history of concussion, the epilepsy should not be presumed to be post-traumatic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».