Abstract PD3-03: Circulating tumor DNA in HER2 amplified breast cancer: A translational research substudy of the NeoALTTO phase 3 trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose. To evaluate whether circulating tumor DNA (ctDNA) was associated with response to neoadjuvant anti-HER2 targeted therapies (NAT) in patients enrolled in the Neoadjuvant Lapatinib and/or Trastuzumab Treatment Optimization (NeoALTTO) trial (BIG 1-06). Methods. Cell-free DNA from plasma collected before NAT, at week 2 and before surgery were processed using patient-specific droplet digital polymerase chain reaction (ddPCR) assays for the detection of PIK3CA and p53 mutations. These mutations had been previously detected in baseline primary tumor biopsy samples using mass spectrometry-based genotyping, exome or RNA sequencing. Chi-square test was used to evaluate differences in ctDNA detection according to the NeoALTTO stratification factors: clinical tumor size (T2 vs T3/4), clinical nodal status (N0/1 vs N2), Hormone Receptor status, HR (positive vs negative) and type of breast surgery planned (conservative vs mastectomy). Associations between ctDNA detection and either pathological complete response (pCR) or event-free survival (EFS) after adjustment for the NeoALTTO stratification factors were investigated using logistic and Cox regression models, respectively. Results. A total of 69 of 455 (15.2%) patients enrolled in the NeoALTTO trial had either PIK3CA (55 patients) or p53 (14 patients) mutations detected in the baseline tumor samples and at least one plasma sample with evaluable ctDNA results. Out of the 69 patients, 36 (52.2%) had HR-negative disease, 45 (65.2%) had T2 tumors, 55 (79.7%) N0/1 disease, 50 (72.5%) were candidates for mastectomy and 27 (39.1%) received trastuzumab and lapatinib in combination. ctDNA before NAT, at week 2 and before surgery was detected in 29 (42%) of 69, in 13 of 64 patients (20.3%) and in 4 of 59 (6.7%) patients analyzed, respectively. There was no significant difference in ctDNA detection before NAT according to HR status, clinical tumor size, nodal status or type of planned breast surgery. After adjustment for the NeoALTTO stratification factors, ctDNA detection before NAT was associated with decreased odds of achieving pCR, (odds ratio, OR 0.16, 95% CI 0.04-0.71, p=0.016), but not with EFS (Hazard Ratio 1.32, 95%CI 0.74-2.37, p=0.345). Neither ctDNA detection at week 2 nor before surgery was significantly associated with either pCR or EFS but these analyses were underpowered. Conclusion In patients with HER2-amplified tumors and either PIK3CA or p53 mutations, detection of ctDNA before neoadjuvant anti-HER2 targeted therapies is associated with decreased probability of pCR. Citation Format: Ignatiadis M, Silva MJ, Campbell C, Bradbury I, de Azambuja E, Maetens M, Fumagalli D, Rodrik-Outmezguine V, Di Cosimo S, Rosa D, Chia S, Wardley A, Ueno T, Janni W, Huober J, Baselga J, Piccart M, Sotiriou C, Loi S, Rothé F, Dawson S. Circulating tumor DNA in HER2 amplified breast cancer: A translational research substudy of the NeoALTTO phase 3 trial [abstract]. In: Proceedings of the 2017 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2017 Dec 5-9; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(4 Suppl):Abstract nr PD3-03.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».