OP IV – 6 Associations between daily mortality and ambient no2 and o3 in persons having congestive heart failure: nested case-control analyses using different exposure models
Notice bibliographique
Résumé
Background/aim To meet some of the limitations of previous studies using grouped-analysis, we developed a cohort of persons with congestive heart failure and used a nested case-control design to estimate whether daily non-accidental mortality was associated with spatially-resolved, daily exposures to ambient NO2 and O3, and whether these associations were modified according to worsening of health. Methods We constructed the cohort from health databases. For each case we randomly selected 100 controls matching on the calendar day and gender. We assigned daily NO2 (all year) and O3 (May-September) exposures from the following methods to predict spatially-resolved, daily concentrations at participants’ residence: measurements at the nearest monitor; inverse–distance weighting interpolation (IDW); back–extrapolation from a land–use regression model from a dense monitoring survey. We modelled air pollution using DLNMs over lags 0 to 3 days. We adjusted for age and area-based contextual variables, whereas weather and temporal trends were controlled by design. We assessed potential effect modification by some indicators possibly reflecting a worsening of health. Results The cohort included 65 534 individuals followed on average for four years. For NO2 and O3 all response functions were linear. For NO2, we found positive association using the back-extrapolation method (MPC: 3.0%; 95% CI: −0.8% to 7.0%) but negative associations using the nearest station (MPC: −5.5%; 95% CI: −8.0 to −2.8%), and IDW (MPC: −8.8%; 95% CI: −15.0 to −2.1%). For O3, we found positive cumulative effect for the nearest station (6.7%; 95% CI: 0.3% to 13.5%), inverse-distance weighting (18.5%; 95% CI: −2.6% to 44.1%) and back-extrapolation (7.3%; 95% CI: 3.0% to 11.9%). For both pollutants, we found evidence of effect modification according to the prescribed dose of an important drug used to treat heart failure. Conclusion Exposure to ambient NO2 and O3 was associated with daily mortality in congestive heart failure. The methods used to assess daily exposure can have considerable influence on the estimated acute health effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».