MYRACRODRUON URUNDEUVA FR ALL. (AROEIRA TREE) POPULATION DYNAMICS, DIAMETER GROWTH RATE AND ITS POTENTIAL FOR SUSTAINABLE MANAGEMENT IN SUCCESSIONAL TROPICAL DRY FORESTS OF BRAZIL
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Myracrodruon urundeuva, better known in Brazil as “Aroeira”, is an arboreal species highly used for its commercial and pharmacological value. Despite the high commercial value in the timber market, this species lacks studies analyzing the recovery time and growth in different stages of succession in the Brazilian tropical dry forests. The main objective of this study was to determine growth rates of this species in three successional stages of a tropical dry forest in Mata Seca State Park, in Minas Gerais, Brazil. We measured all individuals (≥5cm of DBH) annually in 18 permanent plots in early, intermediate, and late successional stages over a period of 8 years (2006-2014). We calculated the annual diameter increments for each individual of this species, for each successional stage and by diameter class. We obtained the following mean annual increments by successional stage: early (10.53 mm/yr), intermediate (2.09 mm/yr), and late (2.90 mm/yr). Increment growth rates were similar between the intermediate and late successional stages. The highest incremental increase in diameter was obtained in the diameter classes 5-15 cm and 15-25 cm in the early stage, and for the intermediate stage, maximum increments were found in the 5-15 cm diameter class and 35-45 cm class for the late stage. Results from this study support the conclusion that this tree is not only a pioneering species but that it also tolerates the conditions of advanced successional stages. Given the fast and high diametric increments observed in the early stage of succession and the smaller diametric classes, this species demonstrates great potential for silvicultural management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».